AI-assistenten noemen een bedrijf als ze het kunnen vinden, begrijpen en vertrouwen. Dat vraagt drie dingen van je website: de crawlers van die assistenten moeten erbij kunnen, een machine moet kunnen lezen wie je bent en wat je doet, en je tekst moet vragen beantwoorden op een manier die je letterlijk kunt citeren. Veel daarvan is gewoon goede SEO. Een deel is nieuw, en dat deel slaan de meeste websites nog over.
Hoe komen AI-assistenten aan hun antwoorden?
Op twee manieren. De eerste is wat een taalmodel tijdens zijn training heeft gelezen; dat is kennis met een houdbaarheidsdatum. De tweede is zoeken op het moment van de vraag: ChatGPT met zoeken, Perplexity en de AI-overzichten in Google halen actuele pagina’s op en baseren hun antwoord daarop, vaak met een bronvermelding. Voor die tweede route geldt hetzelfde als voor gewone zoekresultaten: wie niet gevonden wordt, wordt niet genoemd.
Elke assistent heeft eigen crawlers. De bekendste zijn GPTBot en OAI-SearchBot van OpenAI, ClaudeBot van Anthropic, PerplexityBot van Perplexity en Google-Extended van Google. Ze lezen je site zoals Googlebot dat doet, maar ze worden niet overal even goed binnengelaten.
Kunnen AI-crawlers je site eigenlijk lezen?
Kijk eerst in je robots.txt of je ze niet per ongeluk blokkeert; sommige plugins en hostingpakketten hebben daar een instelling voor die standaard aan staat. Maar controleer ook of ze er in de praktijk doorheen komen. Bij een van onze eigen sites bleek de hostingprovider GPTBot af te remmen op pagina’s die niet uit de cache kwamen. De gewone pagina’s kon hij lezen, maar de sitemap, die bij elke opvraag opnieuw wordt gemaakt, gaf hem steeds een foutmelding. Hij kon de site dus lezen, maar niet ontdekken welke pagina’s er waren.
Dat zie je alleen als je het test. Vraag je pagina’s en je sitemap op met de user-agent van elke crawler, en vergelijk de antwoorden met die van een gewone browser. Krijgt een crawler een foutcode waar een browser een pagina krijgt, dan weet je waar je moet zoeken.
Wat is llms.txt, en heb je het nodig?
Een llms.txt is een tekstbestand in de hoofdmap van je site dat in gewone taal beschrijft wie je bent, wat je aanbiedt en welke pagina’s waarover gaan. Het is een voorgestelde standaard, geen officieel protocol, en geen enkele assistent belooft je te noemen omdat je er een hebt. Maar het is snel gemaakt en het heeft een praktisch voordeel: het is een vast bestand dat gewoon uit de cache komt. In het voorbeeld hierboven kon GPTBot de sitemap niet ophalen, maar de llms.txt wel. Zo zag hij toch alle pagina’s.
Schrijf het met de hand en houd het actueel. Een llms.txt die nog een oude dienst of een verkeerd adres noemt, doet meer kwaad dan goed.
Laat een machine weten wie je bent
Een mens leest op je contactpagina waar je zit. Een machine leest dat liever uit gestructureerde data: een stukje code in je pagina dat in vaste velden zegt hoe je bedrijf heet, waar het gevestigd is, wat je KvK-nummer is, hoe je bereikbaar bent en welke sociale profielen bij je horen. Voeg per dienstpagina aan dat dat een dienst is die jouw bedrijf levert, en markeer je veelgestelde vragen als vragen en antwoorden.
Consistentie telt hier zwaar. Staat er op je site een ander adres of telefoonnummer dan in je Google-bedrijfsprofiel of in een bedrijvengids, dan weet een machine niet welke klopt, en vertrouwt hij geen van beide.
Schrijf antwoorden, geen slogans
Een assistent zoekt een zin die de vraag beantwoordt. Een slogan als “Ontdek je digitale potentieel” zegt niets wat je kunt citeren. “Brandico is een online marketingbureau uit Hilversum dat Google Ads, Facebook-advertenties, SEO en websites doet” wel.
- Geef het antwoord in de eerste zin, en de uitleg daarna.
- Gebruik vragen als tussenkoppen: dat zijn vaak precies de vragen die mensen aan een assistent stellen.
- Wees concreet. Namen, plaatsen, stappen en voorwaarden zijn citeerbaar; bijvoeglijke naamwoorden niet.
- Beweer niets wat je niet kunt onderbouwen. Een assistent die een onjuiste claim van je site herhaalt, doet je merk geen goed.
Word genoemd op andere plekken
Een bedrijf dat alleen over zichzelf praat, is voor een machine lastig te controleren. Vermeldingen elders maken je betrouwbaarder: een Google-bedrijfsprofiel, branchegidsen, een artikel over een project, reviews, een bedrijfspagina op LinkedIn. Het gaat niet alleen om links, maar om consistente vermeldingen van je naam, wat je doet en waar je zit.
Hoe meet je of het werkt?
Google Search Console heeft een rapport voor de generatieve AI-functies van Google Zoeken, waarin je ziet hoe vaak je site daarin verschijnt en met welke pagina’s. Voor de andere assistenten is er nog geen dashboard. Houd daarom een vaste lijst vragen bij die je klanten zouden stellen, stel die elke paar maanden aan ChatGPT, Claude en Perplexity, en noteer of en hoe je bedrijf genoemd wordt. Zo zie je of je werk effect heeft.
Zelf aan de slag, of samen
Wil je weten hoe jouw site ervoor staat bij AI-assistenten? We testen welke crawlers erbij kunnen, controleren je gestructureerde data en kijken welke vragen je site nu wel en niet beantwoordt. Lees meer over zoekmachineoptimalisatie of neem contact op.